[패스트캠퍼스 ML300] Intro. Ch01

Google Colaboratory (Google Colab)

• Google Drive 기반으로 제공하는 서비스
• 하드웨어 구성 필요 x, GPU 무료 대여, 작업 산출물 간편 공유

✔️ Ubuntu 버전의 리눅스를 사용함

---

Colab에 설치된 Python packages

1. Numpy

import numpy as np

• 파이썬에서 가장 많이 사용되는 수치 계산 라이브러리
• 벡터와 행렬 등의 수학적인 데이터 구조 표현, 연산
• 대부분의 패키지가 numpy에 의존

2. Pandas

import pandas as pd

• 보다 고차원적인 데이터 처리를 돕는 라이브러리
• 동일한 데이터를 가진 Series를 기본으로, 이를 여러개 묶어 사용하는 DataFrame을 사용하여 표 형태로 된 자료를 다룸

3. Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

• Matlab 스타일의 그래프를 그리기 위한 오픈소스 패키지
• 자세한 내용 → https://matplotlib.org/

4. Seaborn

import seaborn as sns

• matplotlib을 기반으로 보다 편하게 통계를 시각화
• 일반적으로 데이터 사이언스에서 사용하는 대부분의 그래프를 지원

5. Plotly

import plotly.express as px

• 반응형 그래프 생성 엔진
• 로컬에서 사용하는 개인용 라이브러리는 오픈소스
• 자세한 내용 → https://plotly.com/python/