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[패스트캠퍼스 ML300] Intro. Ch02 ~ 04

Kaggle(kaggle.com) A platform for predictive modeling competitions 데이터 분석 및 머신 러닝에 대한 학습 플랫폼 kaggle API Profile ⇒ Account ⇒ API "Create New API Token" click! ⇒ json file download Expire click 시 해당 token 더 이상 사용 불가 pip install kaggle 데이터셋의 목적과 활용 연구, 공공데이터, 경연, 학술 및 교육, 사업 및 서비스 데이터의 종류 1. Tabular 표 형태의 데이터 머신 러닝에서 가장 많이 활용되는 형태 2. Image Still Image(H * W * C): 3차원 Matrix Video (H * W * C * T): 4..
머신러닝/패스트캠퍼스 ML300 2021. 4. 14. 04:49
[패스트캠퍼스 ML300] Intro. Ch01

Google Colaboratory (Google Colab) Google Drive 기반으로 제공하는 서비스 하드웨어 구성 필요 x, GPU 무료 대여, 작업 산출물 간편 공유 ✔️ Ubuntu 버전의 리눅스를 사용함 Colab에 설치된 Python packages 1. Numpy import numpy as np 파이썬에서 가장 많이 사용되는 수치 계산 라이브러리 벡터와 행렬 등의 수학적인 데이터 구조 표현, 연산 대부분의 패키지가 numpy에 의존 2. Pandas import pandas as pd 보다 고차원적인 데이터 처리를 돕는 라이브러리 동일한 데이터를 가진 Series를 기본으로, 이를 여러개 묶어 사용하는 DataFrame을 사용하여 표 형태로 된 자료를 다룸 3. Matplotlib ..
머신러닝/패스트캠퍼스 ML300 2021. 4. 14. 04:38
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